UA-IN

І конкурувати з Google, IBM та іншими світовими гігантами\

«Щорічно наслідки екстремальних погодних явищ призводять до численних жертв та значних матеріальних збитків. Тільки 2019 року зміна клімату стала причиною 409 стихійних лих у всьому світі й завдала економічних збитків у $232 млрд», – розповідає один із засновників і CEO стартапу GeoStorm Technology Олег Дрижак. Яке рішення проблеми розробила його команда? Як просуває на ринку Climate Tech? Де знаходить клієнтів для свого продукту? І до чого тут $41 трлн? Відповіді на ці та інші питання Mind отримав від команди проекту.

Ми продовжуємо рубрику «Створено українцями», в якій розповідаємо про перспективні й корисні продукти, розроблені нашими співвітчизниками. Раніше Mind писав про екостартапи – «Хемпаер», Effa, Ochis Coffee, MedTech-гаджети – Cardiomo, Raccoon.Recovery, Pure Pur, smart-жалюзі SolarGaps і розумні бездротові системи безпеки Ajax.

Рік створення: 2020

Засновники: Олег Дрижак, Геннадій Жуга, Андрій Семеняка

Кількість працівників: 13, планується розширити менеджмент і збільшити команду розробників

Місцезнаходження офісів: штаб-квартира – у Тель-Авіві, R&D – у Харкові

Конкурентне середовище. У ніші своєчасного виявлення небезпечних метеорологічних явищ і запобігання їх наслідкам ведеться чимало розробок. На початку 2020 року Google заявила про плани запустити технологію з новими моделями штучного інтелекту (ШІ), що дозволяє майже миттєво прогнозувати погоду з високою точністю, й інтегрувати її в будь-які бізнеси. А уряд Великобританії виділив 1,2 млрд фунтів стерлінгів на розроблення сучасного суперкомп’ютера для прогнозування суворих погодних умов і наслідків зміни клімату. Торік навесні IBM анонсувала запуск сервісу Weather Signals, призначеного для бізнес-планування (детально про ці та інші продукти IBM Mind писав раніше).

«Погодні умови стають все більш волатильними, а їхні наслідки – катастрофічними. Вони ставлять під загрозу понад 30% економіки. Найбільш вагомий челендж у цій справі – оцінка ризиків, контроль і протидія змінам клімату. Саме тут зараз працюють найкращі уми науки й задіяний безпрецедентний інвестиційний пакет Climate Action 100+ розміром на рівні $41 трлн. Ця ніша стала новим вектором бізнесу для нашої команди з хорошим потенціалом монетизації», – пояснює Олег Дрижак.

Що виводить на ринок GeoStorm? Рішення для аварійного оповіщення про наближення стихійного лиха і вживання термінових заходів для запобігання або зведення до мінімуму матеріальних збитків і травм людей.

Автори запевняють, що аналогів їхньому рішенню у світі немає. У квітні 2020 року стартап був визнаний «Топ-інноватором» Світовим банком і колегією суддів Draper University. Технологія дозволяє:

розпізнавати небезпечні метеорологічні явища в режимі реального часу;
утричі збільшити дальність спостереження;
відсівати великий спектр шумів, що пригнічують точність і дальність зчитування опадів і швидкості вітру (усувати перешкоди від 4G і 5G і т. д.);
отримувати 3D-форму з точними краями метеоявищ.
Создано украинцами: как GeoStorm Technology пытается обуздать стихийные бедствия
В основі технології – застосування ШІ й алгоритмів адаптивного решітчастого фільтру (ALFA).

«По суті, ми продаємо модуль digital signal processing («материнську плату» для простоти розуміння), прошитий нашими алгоритмами ALFA. Це «щастя» встановлюється в радари, якими зараз вимірюють погоду метеостанції, морські судна, авіаслужби тощо)», – пояснює CEO GeoStorm Technology.

За його словами, прогнозування погоди зараз робиться складними обчислювальними моделями та суперкомпьютерами, куди передаються дані з радарів і обробляються до 6 годин: «Ми ж це робимо буквально моментально на материнській платі в модернізованих радарах замовників. Далі збираємо дані з цих радарів собі на сервер для обробки нашим ШІ, щоб автоматично визначати тип метеоявища й багато його параметрів».

СТО компанії Геннадій Жуга додає, що їхня технологія, яка ґрунтується на ALFA, дозволяє істотно розширити можливості метеостанцій і відповідно підвищити рівень метеослужб загалом. «Наші алгоритми, крім стандартної, видають додаткову інформацію метеорологам і аналітикам. Такий підхід підвищує точність і швидкість розпізнавання небезпечних метеоявищ. А додаткові параметри (Big Data) служать для навчання ШІ, який може в автономному режимі обробляти дані й попереджати про зміну погодних обставин. Передбачення метеоявищ відіграє ключову роль в економіці, охороні здоров’я та інших важливих сферах», – уточнює Геннадій Жуга.

Создано украинцами: как GeoStorm Technology пытается обуздать стихийные бедствия
Як створювали продукт? СЕО стартапу розповідає, що технологія базується на теорії, яку понад 20 років розвивав відомий вчений Давид Леховицькій. «За цей час він не тільки розвинув теорію решітчастих фільтрів, показав напрями їх впровадження, а й виростив цілу плеяду учнів і послідовників, був їхнім керівником із написання дисертацій. Зокрема, Геннадій Жуга й Андрій Семеняка (CIO GeoStom Technology) успішно захистили дисертації під його керівництвом», – пояснює Олег Дрижак.

Ця теорія і дослідження лягли в основу стартапу GeoStom Technology, який партнери відкрили в Ізраїлі 2020 року.