Дослідники з США представили модель штучного інтелекту, яка може самостійно знаходити повідомлення інтернет-тролів. Її точність становить 91%, передає HighTech з посиланням на статтю в журналі Science Advances.
Дослідники розробили автоматизовану систему машинного навчання – один з видів штучного інтелекту, який може знаходити повідомлення від інтернет-тролів, грунтуючись на їх змісті. Для її роботи не потрібно втручання людини.
Команда зазначає, що їх підхід відрізняється від простого виявлення ботів – ця операція набагато складніша. Модель враховує обсяги постів, їх зміст і ключові слова. Згодом вона встановлює зразок шаблону тролів і знаходить публікації ефективніше.
У статті вчені відзначили, що тестували свою модель в чотирьох соцмережах. Вони аналізували публікації з грудня 2015 року по грудень 2018, а також з липня 2015 року по грудень 2016 року – періодами, коли «тролі намагалися впливати на результати виборів в США».
Після навчання системи команда помітила, що штучний інтелект може не тільки знаходити пости тролів, але і визначати їх ієрархію, а також вирахувати акаунти в інших соцмережах. Однак в деяких випадках, коли тролі не використовують єдиний скрипт, модель не змогла їх знайти.
Команда також виявила відмінності в роботі залежно від мови – наприклад, активність китайських тролів виявити легше, ніж тролів з Росії. Модель змогла визначити венесуельських тролів з точністю в 99%.
Середній результат ІІ же склав 90-91%. Однак дослідники впевнені, що покращать цей результат в найближчі місяці.
Чого очікувати За даними Financial Times, в Білому домі діючі впевнені, що у 2025 році…
Ринок трясе! Валютні курси, що встановлені Національним банком України на сьогодні, 6 травня, мають наступні…
Що нового В Україні прийнято новий закон, який дозволить враховувати стаж, набутий в інших країнах,…
Подробиці Прогноз та попередження від синоптиків на 6 травня У мережі з'явилося важливе попередження від…
Даремно ховали теплі речі З початком травня багато українців чекають теплих та сонячних днів, пікніків…
Українські пенсіонери ризикують втратити від 20% до 50% виплат Українські пенсіонери ризикують втратити від 20%…